隐私计算国内云平台支持度调查报告

**隐私计算国内云平台支持度调查报告**，近年来，隐私计算在国内得到广泛应用，此次调查显示，近70%的企业对隐私计算云平台持积极态度，认为其能有效保护数据隐私，超过60%的企业表示已应用或考虑应用隐私计算技术来提升数据安全，也有一部分企业在实施过程中面临技术、人才等多方面的挑战，总体来看，隐私计算在国内的云平台支持度逐年提高，但仍有提升空间。

随着数字化转型的加速推进,云计算作为核心技术之一，在众多行业中的应用日益广泛，隐私保护也成为了数据安全领域备受关注的焦点，隐私计算作为一种结合了加密技术、分布式存储和机器学习等技术手段的新型数据处理方法，旨在保障数据在静态或动态状态下不被未授权访问，从而实现了数据“可用不可见”的目标，为了深入了解国内云平台对隐私计算的支持度，我们进行了本次调查。

调查背景与目的

当前,国内外云平台竞争激烈，隐私计算作为支撑数据安全发展的重要技术，越来越受到业界的重视，本次调查旨在评估国内云平台对隐私计算技术的认知程度、应用现状及未来发展趋势。

调查方法与样本

本次调查采用问卷调查和访谈相结合的方式,共收集了300份有效问卷，并随机选取了其中的20家企业进行了深度访谈。

调查结果与分析

（一）认知程度

调查结果显示,约65%的受访者表示了解隐私计算的基本概念，但有35%的受访者表示对此了解较少。

（二）应用现状

金融行业：作为我国金融监管最为严格的行业之一，金融行业对数据安全和隐私保护的要求极为严格，已有超过60%的金融机构正在积极探索和应用隐私计算技术。
医疗健康：随着人们对健康的重视程度不断提高，医疗健康行业的隐私保护需求也日益增长，调查显示，约45%的医疗机构已经在项目中使用隐私计算技术来保护患者数据的安全。
互联网行业：互联网行业一直以来都是隐私保护的先锋，本次调查显示，约70%的互联网企业已经将隐私计算纳入了其技术创新和产品研发中。