定义一个简单的函数

函数是一个可重复使用的代码块，用于执行特定任务并接收输入参数，然后返回结果，在编程中，函数能提高代码的模块性、重用性和易读性，一般而言，函数有一名称和一组执行语句，可以接受输入数据并输出结果，使用函数的优点在于使代码更简洁，易于维护和修改，在Python中，我们可以定义一个计算平方值的函数：def square(x): return x * x，之后可以通过调用该函数并传入参数来求得任何数字的平方值。

Python基础助力入门

在数据科学的广阔领域中,Python以其简洁易学、功能强大和社区支持广泛而脱颖而出，成为绝大多数数据分析师和科学家的首选编程语言，对于初学者而言，掌握Python基础不仅是理解数据科学相关复杂概念的前提，更是迈向成功的第一步。

Python环境搭建

要开始学习Python,首先需要有一个合适的开发环境，推荐使用Anaconda，它是一个包含了众多科学计算库的Python发行版，能够快速搭建起所需的环境，安装完成后，可以通过命令行或图形界面导入NumPy、Pandas等核心库，为后续的学习打下坚实的基础。

变量与数据类型

在Python中,变量名通常以字母或下划线开头，后面跟着字母、数字或下划线，Python是一种动态类型的语言，这意味着无需预先声明变量的类型，常用的数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）和布尔值（bool）。

a = 42  # 整数
b = 3.14  # 浮点数
c = "Hello, World!"  # 字符串
d = True  # 布尔值

控制结构

Python支持多种控制结构,如条件语句和循环语句。

1. 条件语句：使用if、elif和else关键字来根据不同条件执行不同的代码块。

2. 循环语句：for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串），while循环则用于在满足特定条件时重复执行代码块。

函数与模块

函数是组织好的、可重复使用的代码块，可以通过模块导入实现代码复用，使用def关键字定义函数，并通过括号传递参数，模块则是包含函数和变量的Python文件，可以使用import语句进行导入。

    return f"Hello, {name}!"
# 导入数学模块并使用其中的sqrt函数
import math
print(math.sqrt(9))

数据结构

Python提供了丰富的数据结构库,包括列表、元组、字典和集合等，列表是有序的可变序列；元组是不可变的序列；字典是无序的键值对集合；集合则是无序且元素唯一的集合。

Python基础为探索数据科学的奥秘提供了有力的工具,掌握Python基础不仅能够帮助初学者更好地理解数据分析、机器学习和统计建模等技术，还能够为他们在数据科学领域取得进一步的成就奠定坚实的基础。