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读取Excel文件

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文章最后更新时间2025年11月10日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！
读取Excel文件是自动化数据处理的关键环节，利用编程语言如Python，结合强大的库如pandas和openpyxl，可以高效地解析Excel文件，提取有用数据，指定Excel文件路径，然后创建读取对象并加载数据到DataFrame中，可进一步筛选、排序和转换数据，实现数据分析和可视化，这一过程不仅提升了工作效率，还确保了处理结果的准确性，Python的灵活性和易用性使其成为处理Excel文件的理想选择。

Python自动化办公：Excel/PDF处理实战教程

随着科技的飞速发展,Python已经渗透到我们生活的方方面面，特别是在办公领域，Python的强大之处在于其丰富的库和易于学习的特性，使得自动化办公变得轻松而高效，本文将为您详细介绍如何使用Python进行Excel和PDF的处理。

在日常工作中,我们经常需要处理Excel表格和PDF文件，这些文件的处理工作繁琐而重复，如果我们手动完成，不仅效率低下，而且容易出错，Python的出现，为我们提供了自动化处理这些文件的新途径。

Python与Excel处理

Python有多个库可以用于Excel的处理,其中最为流行的是pandas和openpyxl。pandas是一个强大的数据处理和分析库，而openpyxl则是一个专门用于读写Excel文件的库。

使用pandas处理Excel数据

确保您已经安装了pandas和openpyxl库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

我们来看一个简单的例子,假设您有一个Excel文件，其中包含一些销售数据，如下所示：

序号 产品名称 销售数量
1 稻香米 100
2 青豆 150
3 红薯 200

我们可以使用以下代码读取并处理这些数据：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('sales_data.xlsx')
# 计算总销售额
total_sales = df['销售数量'].sum()
# 打印结果
print(f"总销售额为：{total_sales}")

使用openpyxl处理Excel文件

除了pandas，我们还可以使用openpyxl库来读写Excel文件，以下是一个简单的例子，演示如何创建一个新的Excel文件，并在其中添加一些数据：

from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
# 获取活动工作表
ws = wb.active
# 添加表头
ws.append(['产品名称', '销售数量'])
# 添加数据
ws.append(['稻香米', 100])
ws.append(['青豆', 150])
ws.append(['红薯', 200])
# 保存文件
wb.save('new_sales_data.xlsx')

Python与PDF处理

Python有多个库可以用于PDF的处理,其中最为流行的是PyPDF2和pdfplumber。PyPDF2是一个用于处理PDF文件的库，而pdfplumber则提供了一个更简单的API来提取PDF中的数据。

使用PyPDF2处理PDF文件

确保您已经安装了PyPDF2库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install PyPDF2

我们来看一个简单的例子,假设您有一个PDF文件，其中包含一些文本，如下所示：

这是一个测试文档。
包含了很多很多的内容。
我们将会学习Python！
学习Python很有趣！
请注意安全问题：
安全问题答案是：

我们可以使用以下代码读取并处理这些文本：

import PyPDF2
# 打开PDF文件
with open('test.pdf', 'rb') as f:
    # 创建一个PDF阅读器对象
    reader = PyPDF2.PdfFileReader(f)
    # 计算总页数
    num_pages = reader.numPages
    # 逐页读取并打印文本
    for page_num in range(num_pages):
        page = reader.getPage(page_num)
        text = page.extractText()
        print(text)

使用pdfplumber处理PDF文件

除了PyPDF2，我们还可以使用pdfplumber库来提取PDF中的数据，以下是一个简单的例子，演示如何从一个PDF文件中提取所有的表格：

import pdfplumber
# 打开PDF文件
with pdfplumber.open('table_data.pdf') as pdf:
    # 遍历所有页面
    for page in pdf.pages:
        # 提取页面中的所有表格
        tables = page.extract_tables()
        # 打印表格
        for table in tables:
            for row in table:
                print(row)

通过本文的介绍,您已经学会了如何使用Python进行Excel和PDF的处理，Python的强大之处在于其丰富的库和易于学习的特性，使得自动化办公变得轻松而高效，无论您是需要处理大量的数据报表，还是需要提取PDF中的有用信息，Python都能为您提供强大的支持。